◆ 成果名称：用红外图像监测烟草病害及综合评价病害程度的方法

 

◆ 产出类型：发明专利

 

◆ 专利描述：

 

本发明公开了一种用红外图像监测烟草病害及综合评价病害程度的方法，属于烟草早期病害光学无损监测方法。其方法是：拍摄整株烟草或者拍摄某一种植区域内的所有烟草，得监测对象的红外图像；根据该红外图像，分别算出监测对象的所有像素点平均温度、低温像素点的低温温度面积和、高温像素点的高温温度面积和、以及所有像素点的温度面积总和，然后算出低温温度面积和占温度面积总和的比例；以该占比作为对烟草病害程度的综合评价参数。本发明既可对人眼难以察觉的早期病害进行无损、在线、准确识别，降低检测分析的时间和成本；又可用于烟草健康状态无损监测的综合评价。

 

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